Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing Untuk Meramalkan Banyaknya Penduduk Di Kecamatan Sembawa
DOI:
https://doi.org/10.30631/jemst.v7i1.112Keywords:
Single Exponential Smoothing, Penduduk, PeramalanAbstract
Kecamatan Sembawa merupakan salah satu kecamatan yang padat akan penduduk, terletak di Kabupaten Banyuasin, Provinsi Sumatera Selatan. Salah satu cara untuk menentukan banyaknya penduduk yaitu dengan cara peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui banyaknya penduduk di kecamatan sembawa pada tahun 2024. Peramalan ini dilakukan dengan metode single exponential smoothing dan double exponential smoothing. Berdasarkan perbandingan antara dua metode dan dua aplikasi didapatkan bahwa nilai α terbaik pada metode single exponential smoothing dengan microsoft excel dan minitab terletak pada α = 0,9 dengan MAPE = 3,657822, Ft = 32.649,33 jiwa. Sedangkan pada metode double exponential smoothing nilai α terbaik, jika dilihat dari penggunaan microsoft excel terletak pada α = 0,9 yaitu dengan MAPE = 1,534504, Ft = 34.150 jiwa sedangkan pada aplikasi minitab terletak pada α = 0,1 dengan MAPE = 0,56469, Ft = 33.319,11 jiwa. Apabila dilihat dari hasil MAPE double exponential smoothing lebih akurat dibandingkan single exponential smoothing karena MAPE yang dihasilkan lebih kecil, baik dengan menggunakan microsoft excel maupun aplikasi minitab.
References
Gaspersz, V. (1998). Production Planning and inventory control berdasarkan pendekatan sistem terintegrasi MRP II dan JIT menuju Manufacturing 21. Gramedia Pustaka Utama.
Hanief, S., & Purwanto, A. (2017). Peramalan Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Analisis Sistem Untuk Penentuan Stok Atk ( Kertas a4 ). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 3(1). https://doi.org/10.36002/jutik.v3i1.229
Kristanti, N., & Darsyah, M. Y. (2018). Perbandingan Peramalan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exsponential Smoothing pada Karakteristik Penduduk Bekerja di Indonesia Tahun 2017. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Unimus, 1(1), 368–374. http://prosiding.unimus.ac.id/index.php/mahasiswa/article/view/172
Putro, B., Furqon, M. T., & Wijoyo, S. H. (2018). Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(11), 4679–4686.
Rahmawaty, R. N. (2023). Jurnal Publikasi Teknik Informatika (Studi Kasus Kecamatan Cipanas, Kabupaten Sukabumi Jawa Barat). 2(1), 1–5.
Rezwari. (2015). Simulasi Peramalan Tingkat Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Jawa Tengah Dengan Metode Exponential Smoothing Menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0. UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.
Rosa, D. U. (2019). Metode Exponential Smoothing Dalam Memproyeksikan Jumlah Penduduk Miskin Di Nusa Tenggara Barat. Jurnal Pemikiran Dan Penelitian Pendidikan Matematika, 2(1), 42–53.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (2nd ed.). Alfabeta.
Sulistiyo, U. (2019). Buku Ajar Metode Penelitian Kualitatif. Salim Media Indonesia.
Suwandi, A. (2019). Modul Analisis Perancangan Perusahaan. In Metode Peramalan dan Penjadwalan. Universitas Esa Unggul.
Wardhani, A. K. (2022). Teknik Peramalan Pada Teknologi Informasi.
Yenny, N. F., & Anwar, K. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Lhokseumawe. Jurnal Ekonomika Indonesia, 9(2), 19. https://doi.org/10.29103/ekonomika.v9i2.3181
Zulhamidi, & Hardianto, R. (2017). Jurnal PASTI Volume XI No. 3, 231 - 244 Peramalan Penjualan Teh Hijau Dengan Metode Arima (Studi Kasus Pada Pt. Mk). Jurnal PASTI, XI(3), 231–244.
.png)
